知识智能平台(GKP) 知识智能平台(GKP)

知识智能平台(GKP)

产品概述

奔驰宝马娱乐线路测试官方 知识智能平台依托NLP、知识图谱、机器学习、深度学习等技术能力,实现“数据->知识->应用->优化”的一站式全生命周期管理,加速知识“收集->沉淀->共享->创新”,形成模型构建、数据标注、知识抽取、知识计算和应用的完整工具链。GKP包括知识管理台、知识加工台、算法开发台、智能搜索、智能推荐、智能问答、图谱可视分析七大子系统。已服务于油气、制造、大交通、电网、司法、政府等领域。


知识智能平台(GKP)

产品功能

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知识加工台

帮助业务专家构建知识体系(如业务规则、词典 、标签等)和知识抽取规则的工具。具备:标签体系搭建、行业词典库搭建、规则库搭建、知识标注等功能、并可以将标注后的数据用于知识抽取模型训练。本模块的目标用户是业务人员、上手快,操作友好,在功能设计上注重业务人员的使用感受。

知识管理台

知识图谱构建工具、一站式知识图谱构建平台。提供本体设计、信息抽取、知识映射、多源融合等功能、可进行知识获取、知识体系搭建、知识审核等。能够进行本体克隆创建、数据源映射创建、本地导入创建多种创建方式。内置丰富算法、迅速且准确的构建知识库,在知识的质量评估、融合阶段提供高效、准确的融合能力。

算法开发台

面向数据科学人员设计的用于数据科学类模型构建、发布、评估、管理工具。内置分类、预测、时间序列等70余种基础算子,具备可视化建模、自动建模等不同模型创建方式。能够高效应对简单模型创建、复杂模型创建、批量模型创建等不同场景。可进行数据预处理、特征工程、模型构建、效果评估、模型调优、API封装等。提供开箱即用的模型研发能力和触手可及的AI应用能力。

智能搜索

结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。能依据业务需求和业务逻辑呈现更加高效、直接的内容。如搜索设备故障现象,呈现故障原因、维修建议等。能够集成不同数据源数据,具备语义检索、关键词检索、问答检索、上下位词检索、模糊检索、规则检索、敏感词过滤、条件过滤等功能。

智能推荐

具备画像层、多路召回层、排序层三个层次,带来更加精准、精细的推荐体验,能够更加清晰的解释并映射出被推荐信息与使用者的对应关系。其中,画像层包含用户基本属性画像、行为画像、标签画像等;多路召回层包含文本相似召回、兴趣召回、图谱关系召回等;排序层包含实时结果融合、离线结果融合等。

智能问答

能够基于知识图谱实现更加灵活的8种方式的问答,包括:实体提问、实体+属性的提问、实体+关系的提问、推理提问、本体提问、隐性条件过滤、显性条件过滤、是否类提问等。具备表格问答和问答对问答能力。

图谱可视分析

应用知识图谱技术和图分析算法进行知识挖掘、知识分析的工具。与统计分析相比,GKP图谱可视分析在社群发现、最短路径分析、关键节点/因素洞察、活跃因素分析、异常发现等领域更加直观和高效。

为什么选择奔驰宝马娱乐线路测试官方 知识智能平台?

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降低知识获取门槛

通过智能搜索、问答和推荐能够更加精准、高效的反馈用户需要用到的信息。其中,仅信息检索效率平均可提升10+倍。

提供更加完整、全面的判断依据,助力快速决策、高效执行

能够关联实时数据、模型、图片、文本、视频等不同类型信息。能围绕一个主体或者业务单元。把与它相关知识全部呈现,提供更加细致的决断、执行依据。

助力业务创新

可进行关键因素分析、社区发现、组合分析、最短路径、拓扑分析、碰撞分析、时空分析等,助力研究与业务创新。还能将知识和经验融入数据建模过程,提升预测、关联、根因分析的效率以及模型准确率。

实现知识沉淀、共享、传承

应用知识图谱等技术、实现知识和经验的传承,形成知识沉淀与共享,能够沉淀各类显性知识、隐性知识。

好上手、易构建

数据可视化、任务模块化、建模图形化,低代码,省时省力。 具备完整知识构建、模型构建工具链;一站式解决方案,快速上手,开箱即用,落地应用。

高性能

支持异步处理、分布式加速训练,参数寻优效率高,建模快。

安全

独立产品,自主可控,保障数据和模型安全,本地部署。

应用案例

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